LMS, AI 관련 용어 정리

LMS란 ? Learning Management System

• 학습관리 시스템 or 학사관리 운영 플랫폼
• 대상: 교수자, 학습자
• 서비스: 학습지원(온라인 상에서 과제, 시험, 토론, 학습자료 업로드/시청, 학생 평가), 교수지원(교수자가 학습자의 활동 측정 및 성적 평가)
• 특장점: 학습자의 학습활동을 면밀하게 관찰하여 학습효과 향상 및 비용 절감 가능. 학습관리의 효율적인 운영이 가능.
  학습과정에 대한 정확한 평가 및 분석 결과 가능

MVP란 ? Minimum Viable Product

• 당장 필요한 최소한의 기능. 실행가능한 최소 제품

LLM란 ? Large Language Model

• 매우 큰 양의 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 심층 인공지능 언어 모델 -> 자연어의 이해와 생성 능력이 뛰어나며 다양한 언어 처리 작업에 활용됨.
  • 모델 ? 인공지능에서 특정 작업을 수행하기 위해 학습된 알고리즘을 의미
• 사용예시 : 자연어 이해, 텍스트 생성, 챗봇 등

Langchain란 ?

• 언어 체인 또는 언어 모델과 관련된 연쇄적인 프로세스를 의미한다. -> 보다 복잡한 작업을 순차적으로 언어 처리 작업을 진행.
• 연쇄적 데이터 처리(문장을 이해 -> 문장에 대한 정보를 검색 -> 해당 정보를 바탕으로 새로운 문장을 생성)

Langchain RAG란 ? Retrieval-Augmented Generation

• 검색기반의 텍스트 생성을 의미 함. 대규모 데이터셋에서 정보를 검색하여 언어 생성 과정에 통합 하는 방식
• 정보 검색 및 통합: 주어진 질문에 대한 답변을 생성하기 위하여 관련 정보를 검색하고 이를 텍스트 생성 과정에 통합함.
  -> 정보가 풍부하며 정확한 답변이 가능하도록 함
• Retrieval: 검색, 회수 = 정보를 찾아내고 가져오는 과정을 나타냄
• Augmented: 증강된, 강화된 = 기존의 것에 추가적인 요소나 기능을 더하여 그 가치나 기능을 향상시키는 것
  데이터 분석에서의 증강 -> 데이터의 처리 또는 분석 과정에서 추가적인 정보나 기술을 도입하여 결과의 정확도나 유용성을 증가시키는 것을 의미함